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1.Imagem marcado/desmarcadoCECCON, G.; TEODORO, P. E.; SANTOS, A. dos. Contribution of agronomic traits for sugar yield in sweet sorghum genotypes Revista Brasileira de Milho e Sorgo, v.16, n.2, p. 232-239, 2017.

Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste.

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2.Imagem marcado/desmarcadoKROLIKOWSKI, V.; CECCON, G.; CASTRO, K. S.; TEODORO, P. E. Correlations between soil attributes and the occurrence of nematodes and grain yield in an off-season maize crop in Mato Grosso do Sul. Bioscience Journal, v. 36, n. 6, p. 1845-1857, Nov./Dec. 2020.

Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste.

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3.Imagem marcado/desmarcadoLAVIOLA, B. G.; RODRIGUES, E. V.; TEODORO, P. E. Melhoramento genético do pinhão-manso: estratégias biométricas e biotecnológicas. In: LAVIOLA, B. G.; RODRIGUES, E. V. (Ed.). Pinhão-manso: pesquisas, conhecimentos e práticas. Brasília, DF: Embrapa, 2019. p. 22-51.

Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia.

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4.Imagem marcado/desmarcadoTEODORO, P. E.; COSTA, R. D.; ROCHA, R. B.; LAVIOLA, B. G. Contribuição de caracteres agronômicos para a produtividade de grãos em pinhão-manso. Bragantia, Campinas, v. 75, n. 1, p.51-56, 2016.

Biblioteca(s): Embrapa Rondônia.

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5.Imagem marcado/desmarcadoFARIAS, F. J. C.; CARVALHO, L. P. de; SILVA FILHO, J. L. da; TEODORO, P. E. Correlations and path analysis among agronomic and technological traits of upland cotton. Genetics and Molecular Research, v. 15, n. 3, 2016.

Biblioteca(s): Embrapa Algodão.

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6.Imagem marcado/desmarcadoTEODORO, P. E.; RODRIGUES, E. V.; LAVIOLA, B. G.; BHERING, L. L. Análise dialélica multivariada possibilita ganhos múltiplos em caracteres agronômicos de pinhão-manso. In: ENCONTRO DE GENÉTICA E MELHORAMENTO DE PLANTAS DO RIO DE JANEIRO, 3., 2016, Campos dos Goytacazes, RJ. Técnicas experimentais e biométricas aplicadas ao melhoramento de plantas: utilização atual e perspectivas. Campos dos Goytacazes: UENF, 2016.

Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia.

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7.Imagem marcado/desmarcadoLAVIOLA, B. G.; RODRIGUES, E. V.; TEODORO, P. E.; PEIXOTO, L. de A.; BHERING, L. L. Biometric and biotechnology strategies in Jatropha genetic breeding for biodiesel production. Renewable and Sustainable Energy Reviews, V. 76, P. 894-904, 2017.

Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia.

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8.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, I. G. dos; TEODORO, P. E.; CRUZ, C. D.; FERREIRA, R. de P. Impact of water deficit in the relationship among alfafa traits. Bioscience Journal, Uberlândia, v. 36, n. 3, p. 905-913, may-jun. 2020

Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste.

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9.Imagem marcado/desmarcadoTORRES, F. E.; TEODORO, P. E.; SAGRILO, E.; CECCON, G.; CORREA, A. M. Interação genótipo x ambiente em genótipos de feijão-caupi semiprostrado via modelos mistos. Bragantia, Campinas, [On-line] ahead of print, 2015.

Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Meio-Norte.

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10.Imagem marcado/desmarcadoFARIAS, F. J. C.; CARVALHO, L. P. de; SILVA FILHO, J. L. da; TEODORO, P. E. Biplot analysis of phenotypic stability in upland cotton genotypes in Mato Grosso. Genetics and Molecular Research, v. 15, n. 2, 2016.

Biblioteca(s): Embrapa Algodão.

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11.Imagem marcado/desmarcadoTEODORO, P. E.; RODRIGUES, E. V.; PEIXOTO, L. de A.; LAVIOLA, B. G.; BHERING, L. L. Diallel analysis in agronomic traits of Jatropha. Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 17, p. 253-259, 2017.

Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia.

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12.Imagem marcado/desmarcadoKOLLER, W. W.; BARROS, A. T. M. de; TEODORO, P. E. Diversity and population dynamic of Tabanidae (Insecta: Diptera) in the Cerrado-Pantanal ecotone. Bioscience. Journal, v. 35, n. 5, p. 1390-1398, Sep./Oct. 2019.

Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte.

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13.Imagem marcado/desmarcadoTEODORO, P. E.; COSTA, R. D.; ROCHA, R. B.; LAVIOLA, B. G. Número mínimo de medições para a avaliação acurada de características agronômicas de pinhão-manso. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 2, p. 112-119, fev. 2016

Biblioteca(s): Embrapa Rondônia; Embrapa Unidades Centrais.

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14.Imagem marcado/desmarcadoTORRES, F. E.; SAGRILO, E.; TEODORO, P. E.; RIBEIRO, L. P.; CARGNELUTTI FILHO, A. Número de repetições para avaliação de caracteres em genótipos de feijão-caupi. Bragantia, Campinas, v. 74, n. 2, p. 161-168, 2015.

Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte.

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15.Imagem marcado/desmarcadoLAVIOLA, B. G.; TEODORO, P. E.; PEIXOTO, L. A.; BHERING, L. L. Parental selection in diallel crosses of Jatropha curcas using mixed models. Acta Scientiarum. Agronomy, v. 40, n. 1, p. 51-57, 2018.

Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia.

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16.Imagem marcado/desmarcadoBALDONI, A. B.; TONINI, H.; TARDIN, F. D.; BOTELHO, S. C. C.; TEODORO, P. E. Minimum number of measurements for evaluating Bertholletia excelsa. Genetics and Molecular Research, Ribeirão Preto, v. 16, n. 3, p. 1-10, 2017. Artigo - gmr16039783.

Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril; Embrapa Milho e Sorgo.

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17.Imagem marcado/desmarcadoTEODORO, P. E.; LAVIOLA, B. G.; MARTINS, L. D.; AMARAL, J. F. T.; RODRIGUES, W. N. Mixed models identify physic nut genotypes adapted to environments with different phosphorus availability. Genetics and Molecular Research, v. 15, n. 3, 2016.

Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia.

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18.Imagem marcado/desmarcadoTEODORO, P. E.; BHERING, L. L.; COSTA, R. D.; ROCHA, R. B.; LAVIOLA, B. G. Mixed models for selection of Jatropha progenies with high adaptability and yield stability in Brazilian regions. Genetics and Molecular Research, v. 15, n. 3, 2016.

Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia; Embrapa Rondônia.

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19.Imagem marcado/desmarcadoTEODORO, P. E.; NASCIMENTO, M.; TORRES, F. E.; BARROSO, L. M. A.; SAGRILO, E. Perspectiva bayesiana na seleção de genótipos de feijão-caupi em ensaios de valor de cultivo e uso. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 50, n. 10, p. 878-885, out. 2015.

Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte; Embrapa Unidades Centrais.

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20.Imagem marcado/desmarcadoCECCON, G.; SANTOS, A.; TEODORO, P. E.; SILVA JUNIOR, C. A. da. Relationships between primary and secondary yield components of a maize population after 13 stratified mass selection cycles. Journal of Agronomy, v. 15, n. 1, p. 33-38, Jan. 2016.

Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Meio-Norte; Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  19/11/2015
Data da última atualização:  24/02/2016
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  B - 1
Autoria:  TEODORO, P. E.; NASCIMENTO, M.; TORRES, F. E.; BARROSO, L. M. A.; SAGRILO, E.
Afiliação:  Paulo Eduardo Teodoro, Universidade Estadual do Mato Grosso do Sul, Unidade de Aquidauana, Aquidauna, MS.; Moysés Nascimento, Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Estatística, Viçosa, MG.; Francisco Eduardo Torres, Universidade Estadual do Mato Grosso do Sul, Unidade de Aquidauana, Aquidauna, MS.; Laís Mayara Azevedo Barroso, Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Estatística, Viçosa, MG.; EDVALDO SAGRILO, CPAMN.
Título:  Perspectiva bayesiana na seleção de genótipos de feijão-caupi em ensaios de valor de cultivo e uso.
Ano de publicação:  2015
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 50, n. 10, p. 878-885, out. 2015.
ISSN:  0100-204X
DOI:  10.1590/S0100-204X2015001000003
Idioma:  Português
Conteúdo:  O objetivo deste trabalho foi selecionar, sob a perspectiva bayesiana, genótipos de feijão?caupi (Vigna unguiculata) que reúnam alta adaptabilidade e estabilidade fenotípicas, no Estado do Mato Grosso do Sul. Foram utilizados dados de quatro experimentos, conduzidos em delineamento de blocos ao acaso, em que a produtividade de grãos de 20 genótipos de feijão?caupi semiprostrado foi avaliada. Para representar as distribuições a priori pouco informativas, utilizaram-se distribuições de probabilidade com grande variância; e, para representar distribuições a priori informativas, adotou-se o conceito de metanálise, com uso de informações de trabalhos anteriores. A comparação entre as distribuições a priori foi realizada por meio do fator de Bayes. A abordagem bayesiana proporciona maior acurácia na seleção de genótipos de feijão?caupi semiprostrado, com elevadas adaptabilidade e estabilidade fenotípicas avaliadas por meio da metodologia de Eberhart & Russell. Com base nas prioris informativas, os genótipos MNC99?507G?4, TE97?309G?24, MNC99?542F?7 e BR 17?Gurguéia são classificados como de alta adaptabilidade a ambientes favoráveis. Já os genótipos TE96?290?12G, MNC99?510F?16, MNC99?508G?1, MNC99?541F?21, MNC99?542F?5 e MNC99?547F?2 apresentam alta adaptabilidade a ambientes desfavoráveis.
Palavras-Chave:  Bayes factor; Environment interaction; Fator de Bayes; Informative prior; Interação genótipo x ambiente; Metanálise; Metanalysis; Priori informativa.
Thesagro:  Aclimatação; Feijão de corda; Fenótipo; Genótipo; Vigna unguiculata.
Thesaurus NAL:  Genotype.
Categoria do assunto:  --
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/134438/1/ArtigoSagriloPAB.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/133502/1/Perspectiva-bayesiana.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Meio-Norte (CPAMN)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
AI-SEDE58454 - 1UPEAP - PP630.72081P474
CPAMN31139 - 1UPCAP - PP630
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